用生成式 AI 自動產製廣告文案、圖片與影片。降低 50-90% 製作成本，但有歷史偏差與品牌一致性風險（如 Google Gemini 事件）
部署 AI 聊天機器人處理客服互動。提升回應速度，但機器人幻覺可能構成法律責任（如 Air Canada 判決敗訴）
監督式學習分析用戶行為，預測偏好並推送客製內容。點擊率提升 30-50%，但消費者對數據收集的信任感下降
結合 AI 與 AR 讓消費者預覽產品。IKEA Kreativ 解決「沙發放我家好不好看」的真實痛點，無爭議的正確應用
AI 分析數據提供設計建議，人類設計師做最終決定。Nike A.I.R. 專案將 AI 定位為「工具」而非「創作者」
用 AI 換臉技術傳遞品牌訊息。Orange 世界盃廣告用 Deepfake 倡議性別平等，贏得坎城獎並避開所有爭議
| 企業 | 結果 | AI 應用與影響 |
|---|---|---|
| Google (Gemini) | 失敗 | AI 圖片生成歷史偏差，市值單日蒸發 $900 億 |
| Levi's | 失敗 | AI 生成「假多樣性」模特兒，被批虛偽省錢 |
| LEGO | 失敗 | AI 生成創作圖片衝突「人類創造力」核心價值 |
| Air Canada | 失敗 | 聊天機器人承諾虛假退款，法庭判決企業全責 |
| Orange | 成功 | Deepfake 倡議性別平等，贏坎城創意獎 |
| IKEA (Kreativ) | 成功 | AR + AI 家居預覽，解決真實痛點 |
| Nike (A.I.R.) | 成功 | AI 輔助設計、人類決策，定位 AI 為工具 |
| Arup | 受害 | Deepfake 視訊詐騙，損失 $2,500 萬美元 |